— Необходимое зло или наш Индикатор для «вылавливания» обратной связи от рынка

— Взаимосвязь между прогнозом и управлением Запасами

— Что такое информационная эффективность и как она позволяет оптимизировать Запасы?

— Процедура S&OP и ее построение, чтобы она была рабочим инструментом, а не процессом на бумаге.

— Создание прогнозов продаж:

— Статистика продаж

 — Иллюзия истинности математико-статистических прогнозов и проблемы, которые в связи с этим получают компании

 — Основное условие применение математических моделей, и всегда ли они на 100% полезны в реальном бизнесе?

 — Жизненный цикл товара у конечного потребителя и модели прогнозирования в связи с этим.

— Факторы внутренней/внешней среды:

— ДЕФИЦИТ товара и оценка его влияние на статистику продаж. Как оценивать дефицит и всегда ли надо это делать?

— ДЕФИЦИТЫ, создаваемые внутренней политикой самой компании. Как они возникают и что надо делать, чтобы в будущем они не создавали эффект «бычьего хлыста»?

— Вариабельность фактического спроса и проблемы его искусственного «подтягивания»

— Десезонирование и его специфика для товара и товарной группы. Плавающая сезонность

— Маркетинговые активности: их учет и оценка последствий через обработку кросс-секционных данных

— Активные и пассивные стратегии продаж. Их отличие и методы прогнозирования

— Управляемые факторы, влияющие на продажи. Их учет и прогнозирование

— Неуправляемые факторы, влияющие на продажи. Их учет и прогнозирование

— Финальный прогноз с учет прогнозов факторов

— Построение оптимистического, пессимистического прогнозов

— Выбор прогноза для обеспечения Запасами

— Прогнозы сверху-вниз и снизу-вверх. Особенности организации, правила согласования и план-факт анализа

— План-факт анализ прогноза: важность его проведения и частота

— Анализ аномалий в продажах: что это и для чего он служит?

— Что надо знать о математических моделях прогнозирования, если вы будете их использовать:

 — Средняя величина и уровень сервиса

 — Оценка вариабельности

 — Форма распределения данных, и насколько качественный прогноз мы получим?

 — Методы обработки данных, чтобы получить форму распределения, пригодную для применения временных рядов и регрессионного анализа

 — Прогноз продаж: средняя или доверительный интервал. Плюсы и минусы

 — О весе исторических данных и его роли при прогнозировании (на примере среднего скользящего и экспоненциального сглаживания (заодно и разберем эти модели))

 — Прогноз и учет факторов при их создании

 — Когда временные ряды бессильны. Переход к вероятностным моделям или экономическим моделям (точка безубыточности и вероятность ее достижения в продажах)

— Резюме: как дальше с этим жить и что делать «здесь и сейчас» без навороченных программных продуктов?

 — Зачем применяется классификация запасов?

 — Управление запасами с использованием классификации, увязка классов запасов со стратегией управления запасами

 — Распространенные методы классификации запасов:

— Классический АВС анализ:

 — специфика его применения и варианты;

 — проблемы, которые возникают с его применением.

— Классификация по вариабельности (XYZ анализ):

 — специфика его применения и варианты;

 — проблемы, которые возникают с его применением;

 — классификация запасов по принципу «Стратегического АВС анализа»;

 — классификация запасов на основе учета темпов изменения продаж;

 — классификация запасов, исходя из формы их статистического распределения;

 — варианты классификации товаров, которые имеют свойства быстрого морального устаревания;

 — проблемы, связанные с классификацией запасных частей и расходных материалов, реализуемых как товар;

 — использование нескольких классификаций одновременно для управления запасами;

 — создание процедур и регламентов по проведению классификаций и их важность в управлении запасами.

— Отношение времени поставки (Lead Time) и горизонта планирования продаж

— Эмпирическое правило актуализации прогноза продаж

— Навязанное время размещение Заказов и проблемы, связанные с ним

— Время поставки, навязанное время размещение заказов, периодичность актуализации прогноза — как эти параметры влияют на управление запасами?

— О специфике: длинный цикл поставки и короткое время продаж.

— Совокупная стоимость владения партией и EOQ

— Практическое построение EOQ и ее автоматизации «своими руками» (комментарий: да, мы не будем обсуждать форму Уилсона из учебника и смотреть на нее с «выпученными» глазами. Мы будем обсуждать, как реально построить инструмента расчета EOQ для практического использования)

— Затраты на единицу товара в единицу времени (TCU) как метрика для сравнения стратегий управления поставками/запасами. И опять же – о практическом внедрении в жизнь

— Практические интерпретации применения EOQ в вашей компании, исходя из уровня развития управленческого учета

— Ограничения на закупку и поставки. Их влияние на EOQ

— Воронка неопределенности и психология формирования резервных запасов (зачем мы его формируем)

— Виды неопределенностей, которые мы хотим минимизировать созданием резервного запаса:

 — неопределенность в спросе: управляемые и неуправляемые факторы неопределенности спроса;

 — неопределенность в SL поставщика и/или цепи внешней цепочки поставок:

 — факторы, действующие у поставщика, которые приводят к низкому SL по заказам, и на какие мы можем влиять;

 — цепочка поставки компании и сбои в ней, которые понижают SL на полке;

 — конфигурация нашей цепи распределительной системы и ее влияние на уровень запасов (и создание проблем, связанных с ними).

— Формирование резервного запаса:

 — Расчет через оценку среднеквадратического отклонение (СКО) фактора неопределенности.

 — Расчет резервного запаса через СКО нескольких факторов неопределенности.

 — вВсегда ли необходим одинаковый уровень резервного запаса для разных товаров?

 — Кейс: выбор уровня сервиса для резервного запаса при оценке вариабельности продаж товара (с использованием XYZ-анализа).

 — Расчет резервного запаса через вероятность возникновения риска.

 — Кейс: определение резервного запаса по SL поставщика через СКО и вероятностную модель. Сравнительный анализ.

 — Цена резервного запаса для компании (затраты на содержание запаса и потери от дефицита).

 — Кейс: расчет финансовой выгоды от формирования резервного запаса.

 — Многоуровневая модель формирования резервного запаса с учетом разных факторов (учет при формировании резервного всех факторов, влияющих на его возникновение).

 — Кейс: Специфика построения резервной модели с учетом товаров-заменителей.

 — Статический и динамический расчет резервного запаса.

 — Следящий сигнал для факторов формирования резервного запаса (качество прогноза продажа, тенденции к сбоям со стороны поставщиков).

 — Использование статистических индексов (например, индекс покупательской способности, индекс конкуренции и т. д.) как индикаторов влияния на поведение резервного запаса.

 — Оптимизация резервного запаса при ограничении сверху и снизу.

 — Кейс: Пересмотр резервного запаса для категории товаров с учетом ограничения кредитного лимита, заданного срока оборачиваемости и минимальной представленности, установленной для данной товарной группы.

— Оборачиваемость запасов: классика, проблемы и модификации для эффективного принятия решений

— Экономический потенциал: сравнения затрат партий, созданных через оборачиваемости, и затрат на время продажи EOQ

— Ликвидность запасов: как наши запасы быстро можно превратить в деньги?

— Доля выкупленных товаров. Коэффициент оборачиваемости кредиторки

— Время потери доходности — через сколько наши запасы начнут генерировать отрицательную доходность?

— Коэффициент выбытие партии: динамический критерий оценки потери доходности во времени и ожидаемых продажах во времени

— Доходность позиции: сводный отчет с учетом затрат на связанный капитал, складских затрат и затрат на обработку (прямые затраты труда), затрат на возвратные потоки и прочие прямые затраты продажи.

 — участие в мероприятии
 — сборник материалов
 — сертификат об участии
 — кофе-брейк
 — обед в ресторане
 — обсуждение докладов и обмен мнениями с тренером

9.00 — 9.30 Регистрация участников
9.30 — 11.30 Программа мероприятия
11.30 — 12.00 Кофе-пауза
12.00 — 14.30 Программа мероприятия
13.30 — 14.15 Обед
14.15 — 17.30 Программа мероприятия