1. ВВЕДЕНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ
2. ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗОВ
- Пример: расчет точности прогноза
- Пример: нивелирование инфляции
- Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
- Пример: построение доверительных интервалов
- Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
- Пример: Выделение тренда
- Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза
День 2
- Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
- Пример: Отбор факторов для регрессии
- Пример: расчет прогноза для месячных данных
- Пример: расчет прогноза для дневных данных
- Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
- Пример: запись и редактирование макроса
ЗАЧЕМ НУЖЕН ТРЕНИНГ?
Мы все подсознательно стремимся взглянуть в будущее! Вы хотите знать с точностью до 5% результаты вашей деятельности в будущем? Это уже не фантастика, а реальность выраженная в науке!
Как сегодня у вас построена система выбора альтернатив стратегий развития?
Есть из чего выбирать и как построить несколько вариантов с разными исходными данными?
Чтобы предсказать - нужно обладать знаниями вариативности моделей прогнозирования и выбора наиболее точной. А как выбрать более точную?
Главная задача прогнозирования — это снижение неопределённости.
В стоимость участия входит
— участие в мероприятии
— сборник учебных материалов
— кофе-брейки, обед
— обсуждение докладов и обмен мнениями с тренером
— сертификат об участии
Регламент мероприятия
Программа мероприятия - с 9.30 до 18.00